Κάθε σύσταση μπορεί να εντοπιστεί στο δημόσιο αρχείο καταγραφής επιδόσεων

Σαφήνεια μέσω δεδομένων για τις πρώτες επενδυτικές σας αποφάσεις

Το Frei Prägentum επεξεργάζεται δεδομένα αγοράς χρησιμοποιώντας στατιστικά μοντέλα και μεταφράζει το αποτέλεσμα σε κατανοητά σήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τη δική σας απόφαση. δομεί την κατάσταση της πληροφόρησης έτσι ώστε οι αρχάριοι να μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις χωρίς προηγούμενη γνώση.

Ελέγξτε την απόδοση τώρα Ανακαλύψτε τη μεθοδολογία

Το πλαίσιο

Όποιος επενδύει για πρώτη φορά σε κεφαλαιαγορές θα συναντήσει πλεόνασμα απόψεων, τάσεων τιμών και ειδήσεων. Αυτός ο θόρυβος της αγοράς καθιστά δύσκολη τη διάκριση των σχετικών σημάτων από τον βραχυπρόθεσμο θόρυβο - που επιδεινώνεται περαιτέρω από μια δομική ασυμμετρία πληροφοριών μεταξύ θεσμικών παραγόντων και ιδιωτών επενδυτών.

Οι κινήσεις των τιμών εμφανίζονται αυθαίρετες όσο λείπει το υποκείμενο πλαίσιο δεδομένων.
Οι απόψεις των αναλυτών συχνά έρχονται σε αντίθεση μεταξύ τους χωρίς να αποκαλύπτεται η μεθοδολογία πίσω από αυτές.
Τα κλασικά τραπεζικά προϊόντα σπάνια κοινοποιούν συστάσεις με κατανοητούς λόγους.

Προγνωστική μοντελοποίηση

Στατιστικά μοντέλα αξιολογούν τις ιστορικές τάσεις των τιμών, τους δείκτες ισολογισμού και τους κύκλους της αγοράς προκειμένου να εντοπίσουν πρότυπα που δεν μπορούν να εξεταστούν σε συγκεκριμένα σημεία. Το αποτέλεσμα είναι μια εκτίμηση της πιθανότητας, όχι μια εγγύηση.

Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο

Εκατομμύρια σημεία δεδομένων – τιμές, ειδήσεις, όγκοι συναλλαγών – υποβάλλονται σε συνεχή επεξεργασία. Αυτή η διαδικασία βαθιάς μάθησης εντοπίζει τις αλλαγές νωρίτερα από ό,τι θα επέτρεπε η μη αυτόματη αξιολόγηση και ενημερώνει ανάλογα τα σήματα.

Ταξινόμηση κινδύνου

Κάθε σύσταση παρέχεται με ταξινόμηση κινδύνου που λαμβάνει υπόψη τη μεταβλητότητα, τη συσχέτιση της αγοράς και τη ρευστότητα. Με αυτόν τον τρόπο, παραμένει ορατό ποιος κίνδυνος αντιμετωπίζει μια πιθανή ευκαιρία.

Ιχνηλασιμότητα

Το δημόσιο αρχείο καταγραφής επιδόσεων τεκμηριώνει κάθε σύσταση με αμετάβλητο τρόπο

Μόλις δημοσιευτεί ένα σήμα, γίνεται μέρος ενός πρωτοκόλλου με δυνατότητα δημόσιας προβολής. Οι επόμενες προσαρμογές αποκλείονται - οι χρήστες βλέπουν το ίδιο ιστορικό που χρησιμοποιείται επίσης εσωτερικά για την αξιολόγηση της ποιότητας του μοντέλου.

Ενεργό πρωτόκολλο

Ζωντανή ένδειξη απόδοσης

Εμφανίζει την τρέχουσα κατάσταση των ανοιχτών και κλειστών προτάσεων, καθεμία με χρονική σήμανση και αρχικά δεδομένα στα οποία βασίζεται η αξιολόγηση.

Διαδικασία επαλήθευσης

Κάθε πρόταση κατακερματίζεται και αρχειοθετείται πριν από τη δημοσίευση. Η κοινότητα μπορεί να διασταυρώσει τα αρχικά δεδομένα και αποτελέσματα ανά πάσα στιγμή.

Ποσοστό επιτυχίας με την πάροδο του χρόνου

Ενδεικτική αναπαράσταση του ιστορικού καταγραφής, όχι μια εγγυημένη πρόβλεψη απόδοσης.

Μεθοδολογία

Πώς τα ανεπεξέργαστα δεδομένα γίνονται ένα διαχειρίσιμο σήμα

Η λογική πίσω από το Frei Prägentum ακολουθεί μια σταθερή διαδικασία: τα δεδομένα φιλτράρονται, σταθμίζονται ανάλογα με τη συνάφεια και μόνο τότε μετατρέπονται σε σήμα. Αυτή η διαδικασία έχει σκοπό να μειώσει την κερδοσκοπία, όχι να την αντικαταστήσει - η τελική απόφαση παραμένει στο άτομο που επενδύει.

Συλλογή δεδομένων

Τα δεδομένα τιμών, τα βασικά στοιχεία της εταιρείας και οι μακροοικονομικοί δείκτες συγκεντρώνονται από πηγές που είναι διαθέσιμες στο κοινό.
Καθαρισμός & Φιλτράρισμα

Τα πλεονάζοντα ή αντικρουόμενα σύνολα δεδομένων καταργούνται για να διατηρηθεί ο θόρυβος της αγοράς έξω από το μοντέλο.
στάθμιση

Σε σχετικούς παράγοντες δίνεται βαρύτητα εντός του μοντέλου ανάλογα με την ιστορική τους σημασία - κανένας παράγοντας δεν αποφασίζει μόνος του.
Παραγωγή και καταγραφή σήματος

Το αποτέλεσμα εκδίδεται ως σύσταση με ταξινόμηση κινδύνου και αποθηκεύεται αμέσως στο δημόσιο αρχείο καταγραφής επιδόσεων.

Ομάδα Frei Prägentum που αναλύει οικονομικά δεδομένα

Σχετικά με το Frei Prägentum

Ένα εργαλείο υποστήριξης, όχι μια αρχή λήψης αποφάσεων

Η Frei Prägentum θεωρεί τον εαυτό της ως συνεργάτη ανάλυσης για άτομα που διαθέτουν κεφάλαιο αλλά δεν εμπιστεύονται εύκολα τις παραδοσιακές τραπεζικές πωλήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Παραμένει ευθύνη του ατόμου που επενδύει να καθορίσει εάν ένα σήμα ταιριάζει με τη δική του προθυμία να αναλάβουν ρίσκα.

Αυτή η κατανομή ρόλων επιλέχθηκε σκόπιμα: αύξηση αντί αυτοματοποίησης. Κάθε σύσταση παρέχεται με αιτιολόγηση και προέλευση δεδομένων, ώστε οι χρήστες να μπορούν να κατανοήσουν γιατί προέκυψε ένα σήμα - όχι απλώς ότι υπάρχει.

Ξεκινήστε το μέλλον σας που βασίζεται στα δεδομένα

Χωρίς ελάχιστη επένδυση, πλήρης διαφάνεια.